BARABÁSILAB: REJTETT MINTÁZATOK BARABÁSILAB: REJTETT MINTÁZATOK
  • VÍRUSOK (2009/2020)
    BARABÁSILAB: REJTETT MINTÁZATOK REJTETT MINTÁZATOK VÁLASSZON NÉZETET BEJÁRAT BEJÁRAT - 2. nézet NATURE 150 (2019) NATURE 150 (2019) - 2. nézet NATURE 150 (2019) - 3. nézet ÍZHÁLÓZAT (2011) ÍZHÁLÓZAT (2011) - 2. nézet MOBILITÁS ÉS PANDÉMIA (2008/2020) MOBILITÁS ÉS PANDÉMIA (2008/2020) - 2. nézet KONTROLL (2011) KONTROLL (2011) - 2. nézet BETEGSÉGHÁLÓ (2007) BETEGSÉGHÁLÓ (2007) - 2. nézet INTERAKTOM (2012) INTERAKTOM (2012) - 2. nézet KONNEKTOM (2019) KONNEKTOM (2019) - 2. nézet FORRÓ HÁLÓK (2019) VÁZLATOK (2018) KÖNYVTÁR KÖNYVTÁR - 2. nézet VÍRUSOK (2009/2020) „FÉKNYÚZ” (2018) MŰVÉSZETI HÁLÓ (2018/2020) MŰVÉSZETI HÁLÓ (2018/2020) - 2. nézet MŰVÉSZETI HÁLÓ (2018/2020) - 3. nézet KOZMIKUS HÁLÓ (2016) KOZMIKUS HÁLÓ (2016) - 2. nézet IMPRESSZUM
  • info
  • view_module
  • hu
  • en
chevron_left
  • expand_less
  • play_circle_outline
    cancel
  • launch
chevron_right

VÍRUSOK (2009/2020)

Ábra I.

VÍRUSOK (2009/2020)

A fertőzés terjedésének rejtett mintázatai 

A COVID-19 járvány megjelenése a BarabásiLab figyelmét olyan gyógyszerek keresésére irányította, amelyekkel kezelhető a betegség. A SARS-COV-2 vírus úgy hatol be a sejtekbe, hogy megtámad néhány kiválasztott emberi fehérjét. Ha olyan gyógyszereket találunk, amelyek blokkolják azokat a fehérjéket, melyekre a vírusnak szüksége van, korlátozni tudjuk a vírus azon képességét, hogy betörjön a sejtekbe. A BarabásiLab beazonosított több ilyen potenciális gyógyszert, és a harvardi, illetve a bostoni egyetemi kollégákkal együtt kísérletileg is tesztelte ezeket. A falon látható nagy hálózat a sejtben található fehérjehálók azon régióját mutatja be, amelyet megtámad a vírus, az ablakon található hálók viszont az úgynevezett erős, gyenge és nagyon gyenge hatásfokú orvosságok közötti kapcsolatokat tárják fel. 

Az üvegkockák pedig annak a 28 erős hatású gyógyszernek felelnek meg, amelyek az előrejelzések alapján és kísérletileg igazoltan képesek elpusztítani a vírust. A lézerrel üvegkockákba égetett alhálózatok az emberi fehérjék interakciós hálójának azon régióját rajzolják ki, amelynek segítségével az algoritmusok megjósolták az adott gyógyszer hatékonyságát. Ezek a munkák az emberi mobilitást vizualizáló terem munkáival együtt rávilágítanak azokra a hálózatokra, amelyek hozzájárulnak a COVID-19 járvány terjedéséhez, az emberi mozgás mintázatait rögzítő hálózatoktól a közösségi hálókon keresztül egészen a sejtben található hálókig. Egyben bizonyítják a hálózati gondolkodás szükségességét a járvány legyőzésében.